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信息与熵


熵与信息熵是同一个概念吗? : 信息是个很抽象的概念.我们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少.比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量.熵表示物质系统状态的一个物理量(记为s),它表示该状态可能出现的程度.在热力学中,是用以说明热学过程不可逆性的一个比较抽象的物理量.孤立体系中实际发生的过程必然要使它的熵增加.

信息熵是什么?什么是熵?_ : 在信息论中,熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值.它代表了在被接收之前,信号传输过程中损失的信息量,又被称为信息熵.信息熵也称信源熵、平均自信息量.在1948年,克劳德·艾尔伍德·香农将热力学的熵,引入到信息论,因此它又被称为香农熵.

【单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值,这句话为什么是错的?】 : 因为没有加上“无记忆”的限制 如果是“无记忆单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值”就是对的

什么叫熵?什么叫熵增加原理?它们与信息、生命、社会、经济、管理有什么关系?_ : 你好!熵包含很多意思的,不知道你要了解哪一个方面的? 最初,熵代表着物理领域能量的分配密集程度,之后被引用于多个领域,比如污染方面,人口比例方面,信息方面,金融方面 希望对你有所帮助,望采纳.

信息熵是什么. : 最近刚看了个新闻,是说QQ浏览器在全球移动互联网大会上的报告,熵是用以解决信息量化度量问题,是信息量与信息价值的比值,熵值越低,代表用户获取信息价值越大.”以后的信息肯定会想QQ浏览器的那样,熵值越来越小,价值越来越高.

为什么又说熵是信息缺乏的程度? ||| 果壳 科技有意思 : 熵在物理学上指热能除以温度所得的商,标志热量转化为功的程度.在信息论中,用熵来表示不确定性和无组织性的度量,香农认为信息就是不确定性的减少,也就是熵值更少,信息增长是一个逆熵的过程(热力学中不可能).这是后面一句话的解释,不知道前面一句出处是哪,要联系下上下文读一下才能理解 我觉得说的数据越集中可能也是指信息的完整性更强,不确定更少..但是网络数据的信息也和传统理解不同,像波兹曼认为信息要带来行动,新闻是一种娱乐大于信息

信息熵怎么理解_ : 在物理学上说,熵 entrophy 就是“混乱” 程度的量度,所以,”系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越高”. 在信息理论上说,信息就是负熵negtrophy.所以,“信息数据”越集中的地方熵值越小, “信息数据”越分散的地方熵值越大.两者是没有矛盾的. 不过要注意,信息量并不是物理量,信息数据是用二进制binary 量度的,与物理学的十进制量度并不是相同的概念. 参考资料: 生命真相 刘量衡著 湖南科技出版社,2012.

信息熵与热力学熵有什么区别和联系_ : 提出热力学熵(s)第一人是 19 世纪的 rudolf clausius.热力学的第二定律描述也跟这个"熵"状态函数有关.boltzmann 将宏观的熵与微观的状态数目有了直接的关系,s = k ln w .这暗示著熵是一系统中次序混乱的参数.而信息熵则是 claude ...

信息熵概念是什么? : 信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性.多数粒子组合之后,在它似像非像的形态上押上有价值的数码,具体地说,这就是一个在博弈对局中现象信息的混乱. 熵(entropy)指的是体系的混乱的程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义,是各领域十分重要的参量.熵由鲁道夫·克劳修斯(rudolf clausius)提出,并应用在热力学中.后来在,克劳德·艾尔伍德·香农(claude elwood shannon)第一次将熵的概念引入到信息论中来.

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