基础课1——人工智能的分类和层次
作者：王虹 www.yuediqu.com 2025-05-21
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人工智能的分类大致可以分为两类，基本类型和学习类型。基本类型包括通用人工智能和专用人工智能。通用人工智能能够解决各种复杂问题，而专用人工智能则专注于特定领域。而学习类型则分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，它们通过不同的方式让AI从数据中学习。
人工智能的层次划分可以从技术、能力、自主性等角度出发。从技术角度看，人工智能可以分为符号主义、连接主义和行为主义。符号主义强调逻辑推理，连接主义侧重于神经网络，行为主义则关注模仿人类行为。从能力层面，人工智能分为感知、认知、行动和自适应能力。从自主性来看，人工智能分为被动、主动和自主智能。被动智能遵循预设指令，主动智能能够主动获取信息并做出决策，而自主智能则具备自我学习、自我适应和独立完成任务的能力。
自主智能是人工智能领域的一个新兴概念，其定义尚不明确，但通常被认为是一个更高级别的人工智能。它要求AI系统具有高度的自我优化和学习能力，甚至可以在没有人类干预的情况下自我改进。目前，自主智能仍处于研究和探索阶段，尚未在实际应用中广泛使用。
值得注意的是，这四个层次并不是完全独立，它们之间存在相互联系和促进。许多AI系统同时具备这四个层次的能力，但侧重点和表现形式可能有所不同。在实践中，将这些层次整合并优化，可以推动人工智能技术的进一步发展和应用。
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人工智能的层次划分可以从技术、能力、自主性等角度出发。从技术角度看，人工智能可以分为符号主义、连接主义和行为主义。符号主义强调逻辑推理，连接主义侧重于神经网络，行为主义则关注模仿人类行为。从能力层面，人工智能分为感知、认知、行动和自适应能力。从自主性来看，人工智能分为被动、主动和自主智能。被动智能遵循预设指令，主动智能能够主动获取信息并做出决策，而自主智能则具备自我学习、自我适应和独立完成任务的能力。
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