大数据时代的三大技术支撑分别是?
作者:王虹 www.yuediqu.com 2025-05-21
~
1. 分布式处理技术:在大数据时代,分布式处理技术扮演着至关重要的角色。这种技术通过网络将多台计算机连接起来,即便它们位于不同地点、具备不同功能或持有不同数据。在统一的管理和控制下,分布式系统能够协同工作,高效处理信息。例如,Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。
2. 云技术:云技术和大数互处理密不可分。这是因为,实时分析庞大的数据集通常需要分布式处理框架,这些框架可以向大量计算机分配任务。云计算就像是工业革命中的蒸汽机,而大数据则是电力。云技术为大数据的处理、存储和分析提供了强大的基础设施支持。
3. 存储技术:大数据的处理可以分为存储和分析两个阶段,两者相辅相成。大数据存储的目标是构建能够扩展到PB( petabyte,拍字节)甚至EB(exabyte,艾字节)级别的存储平台。同时,大数据分析专注于在短时间内处理大量不同类型的数据集。存储技术的发展直接推动了大数据分析的进步。
相关问答:
2. 云技术:云技术和大数互处理密不可分。这是因为,实时分析庞大的数据集通常需要分布式处理框架,这些框架可以向大量计算机分配任务。云计算就像是工业革命中的蒸汽机,而大数据则是电力。云技术为大数据的处理、存储和分析提供了强大的基础设施支持。
3. 存储技术:大数据的处理可以分为存储和分析两个阶段,两者相辅相成。大数据存储的目标是构建能够扩展到PB( petabyte,拍字节)甚至EB(exabyte,艾字节)级别的存储平台。同时,大数据分析专注于在短时间内处理大量不同类型的数据集。存储技术的发展直接推动了大数据分析的进步。
相关问答: