人工智能需要什么基础？
作者：王虹 www.yuediqu.com 2025-05-21
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人工智能学习的基础内容如下：
1. 认知与神经科学：涵盖认知心理学、神经科学基础、人类记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程，为人工智能提供理解人类智能的基础。
2. 人工智能伦理：包括人工智能、社会与人文，人工智能哲学基础与伦理等课程，培养在研发和应用人工智能时的道德观念和社会责任。
3. 科学和工程：需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的配合，形成跨学科的知识体系。
4. 先进机器人学：包括先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人等课程，关注机器人的智能化和自主性。
5. 人工智能平台与工具：涉及群体智能与自主源庆系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等课程，侧重于实际应用和开发技能。
6. 人工智能核心：包括人工智能的现代方法、问题表达与求解、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等课程，构成人工智能学科的核心知识。
人工智能，简称AI，是一门研究用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。
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3. 科学和工程：需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的配合，形成跨学科的知识体系。
4. 先进机器人学：包括先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人等课程，关注机器人的智能化和自主性。
5. 人工智能平台与工具：涉及群体智能与自主源庆系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等课程，侧重于实际应用和开发技能。
6. 人工智能核心：包括人工智能的现代方法、问题表达与求解、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等课程，构成人工智能学科的核心知识。
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