“阿尔法狗”如此尖端技术，为何不能形成产业？
开发了AlphaGo的谷歌DeepMind团队在知名期刊《Nature》上发表了一篇论文，宣布其发布了新一代AI程序——AlphaGo Zero，并以100：0的成绩完败前代版本。在感叹AI迅猛的成长速度的同时，也对其未来的发展多了一丝隐忧。
DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了AlphaGo Zero。前代AlphaGo版本都是以人类棋谱作为训练素材，通过分析人类的下棋规律进而预测出对方的落子位置，从而找到自己的最佳落子方式，这往往使AI局限于人类的现有的围棋理论中。而Zero首次实现了脱离了人类经验的自我学习成长。就如它的名字一样，它以人设规则为限定条件进行优化学习，但是不依靠人类经验知识。通过“左右互搏”，不停地能根据训练结果进一步优化其算法，并自行创造崭新的策略。近3天时间，Zero便打赢了当初击败李世石的 AlphaGo Lee；到第21天，Zero的排位分数已和曾以3：0击败柯洁Master相差无几；经过40天的训练，Zero压倒性战胜了Maste，胜率达到 90%。连棋手柯杰都在微博发出感慨：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。”科学技术的发展是一把双刃剑，AI在给我们带来便利的同时，也有可能对人类的生存产生威胁。包括霍金、马斯克在内的多位科技界名人都曾表示，人类不应低估人工智能发展可能带来的严重后果。在人机大战中柯杰输给AlphaGo Master之后，AI威胁论又一次成为网友讨论的热论。人们不禁担忧，在AI发展到足够高级的阶段，是否会反过来统治人类。若以目前AI的发展速度作为参考，出现这种忧虑也并不能算是杞人忧天。从这一次AlphaGo Zero的自我学习过程来看，和人类最初发明围棋的过程非常相像——没有前人的经验，完全按照规则来落子。不过区别是，人类花了上千年才取得的经验成果，AI用短短几天的时间就得到了。纵观人工智能的发展史，AI仅用不到一百年的时间，就完成了从零到接近人类智慧水平的进化，这已远远超过的人类自身的进化速度。当有一天，AI的学习能力已经远远高于人类的时候，在这极大的差距下，人类想阻止人工智能的想法已经变得不可能，就像一只蚂蚁永远无法阻止我们。但我们无须对因此而恐慌，AlphaGo Zero固然已经无人能敌，但它终究也只局限于会下围棋而已。如同汽车远远比人跑的快，却用来作为人类的交通工具。科技发展的本质是为人类造福，在发展人工智能技术的同时，不要忽视其可能存在的风险，才能让它更好地为我们的生活服务。
昨天人工智能界又发生了一件大事儿！
开发了AlphaGo的谷歌DeepMind团队在知名期刊《Nature》上发表了一篇论文，宣布其发布了新一代AI程序——AlphaGo Zero，并以100：0的成绩完败前代版本。
我们都知道，AlphaGo Master刚刚在5个月前战胜了人类世界实时排名第一的棋手柯杰，一时间人类如梦中惊醒般，在感叹AI迅猛的成长速度的同时，也对其未来的发展多了一丝隐忧。
而Master的王座地位才刚坐稳没多久，Zero便横空出世成为了新一届的围棋冠军。并且从“萌新”成长为“大佬”仅用了短短40天的时间，那么这40天里究竟发生了什么？Zero又比前代AlphaGo版本进步在何处？
AI脱离人类自学成才
DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了AlphaGo Zero。
前代AlphaGo版本都是以人类棋谱作为训练素材，通过分析人类的下棋规律进而预测出对方的落子位置，从而找到自己的最佳落子方式，这往往使AI局限于人类的现有的围棋理论中。
而Zero首次实现了脱离了人类经验的自我学习成长。就如它的名字一样，它以人设规则为限定条件进行优化学习，但是不依靠人类经验知识。通过“左右互搏”，不停地能根据训练结果进一步优化其算法，并自行创造崭新的策略。
近3天时间，Zero便打赢了当初击败李世石的AlphaGo Lee；到第21天，Zero的排位分数已和曾以3：0击败柯洁Master相差无几；经过40天的训练，Zero压倒性战胜了Maste，胜率达到90%。
连棋手柯杰都在微博发出感慨：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。”
人类是否会受到AI威胁
科学技术的发展是一把双刃剑，AI在给我们带来便利的同时，也有可能对人类的生存产生威胁。包括霍金、马斯克在内的多位科技界名人都曾表示，人类不应低估人工智能发展可能带来的严重后果。
在人机大战中柯杰输给AlphaGo Master之后，AI威胁论又一次成为网友讨论的热点。
人们不禁担忧，在AI发展到足够高级的阶段，是否会反过来统治人类。
若以目前AI的发展速度作为参考，出现这种忧虑也并不能算是杞人忧天。
从这一次AlphaGo Zero的自我学习过程来看，和人类最初发明围棋的过程非常相像——没有前人的经验，完全按照规则来落子。
不过区别是，人类花了上千年才取得的经验成果，AI用短短几天的时间就得到了。
美国的两位棋手对Zero的棋局做出点评：
它的开局和收官与专业棋手的下法并无区别，它按照基本原则，与人类的走法基本一致，这说明人类几千年的智慧结晶，看起来并非全错。
但是，Zero中盘的有些走法却很诡异。
纵观人工智能的发展史，AI仅用不到一百年的时间，就完成了从零到接近人类智慧水平的进化，这已远远超过的人类自身的进化速度。
当有一天，AI的学习能力已经远远高于人类的时候，在这极大的差距下，人类想阻止人工智能的想法已经变得不可能，就像一只蚂蚁永远无法阻止我们。
但我们无须对因此而恐慌，AlphaGo Zero固然已经无人能敌，但它终究也只局限于会下围棋而已。如同汽车远远比人跑的快，却用来作为人类的交通工具。
科技发展的本质是为人类造福，在发展人工智能技术的同时，不要忽视其可能存在的风险，才能让它更好地为我们的生活服务。
真的有那么一天智能人远远超越人类，人类是不是就要面临着悲剧了？
阿尔法狗可以说是个很聪明的人工智能，但是你要说他智商高其实也不对，只是因为他聪明聪明不代表智商高，可以说阿尔法狗下棋几乎没有人能下得过他，就算是世界顶尖的围棋冠军也掐不过他，但是他固然来说仍然是一种程序，他只是把很多很多下棋的套路都总结到了它的程序里面。
这个智能的机器人他实际应用的前景是受到很大的限制的，虽然说他下象棋确实很厉害，但是他并不能对人们的现实生活造成太大的影响，归根结底他下象棋那么厉害，是因为人的帮助，人们花费了很长一段的时间，投入巨大的精力金钱，把人们已知的这些下围棋的套路都给他放进去了，可以说你走这一步的时候，她已经通过它超强的大脑，计算出了你下一步乃至下10步的围棋运动方向，他下棋自然很厉害。
但是说你把这实习放在现实的生活之中，它并不具备什么特别的聪明的意识，至少他不能和人类正常的对话，因为它主要的能力是下象棋，他不是一个对话机器人，而且研究这个东西花费了很大的精力和代价，做这个仅仅是为了证明机器人有没有可能，在一些发挥人的主观意识的领域超越人类，因为什么一直以来都觉得下棋这个活动是人的主动性，创造性才会进行一个活动，机器人是胜任不了的，但是阿尔法狗的出现证明了机器人也可以。
想要让聪明的机器人真正出现在我们的生活之中，必然要解决的就是他的语言沟通问题，他要有一个知觉，但是很多科学家认为他这个知觉不应该有，因为他要是有了知觉就意味着他可以通过人的面部表情变化人的语气变化来感知外在的世界，这就不是单纯获取信息的问题了，他到时候可能就获得了自我成长的能力，有人认为这个有可能造成不可控的后果。
相关问答：
#13867429470#：韩国围棋名将李世石在跟电脑“阿尔法狗”的五番棋较量中以1:4不敌...
晨软贤: 第四局李世石的神之一手导致了阿狗的算法暂时崩溃，表明了阿狗还无法应对人类智慧的尖端！所以从总体看，电脑还是暂时无法在围棋领域击败人脑
